PRODUCT  PROFILE

産品簡介

邁越大數據分析平台,圍繞學校各項業務數據,深度挖掘數據價值,爲學校在管理、運行、監控等方面提供管理幫助和決策支持。


豐富的分析內容

平台從5個層次充分挖掘學校相關業務數據,通過全面的統計、深度分析及預警提示等,提供涵蓋面更廣、更可靠的管理支撐。


穩健的技術方案

平台采用Hadoop家族等數據處理、存儲技術,並采用決策樹、樸素貝葉斯、圖計算等主流數據挖掘技術,快速、高效地從海量數據中發掘可用價值。


靈活易用的操作

平台允許用戶在個人中心、各個功能頁面設置自己高度關注的內容,實現操作和內容靈活、易學易用的個性化定制。


PRODUCT  PROFILE

解決問題

在邁越大數據智慧校園平台基礎上,産生各種應用,主要有:綜合校情分析、內部教學質量診改分析,貧困生認定分析、生源質量分析、時間序列趨勢預測、消費分析、就業率分析、相關性趨勢預測、專題分析、失聯預警、水電安全預警、沉迷遊戲預警、孤僻人群預警、學分成績預警等各種碎片化應用服務。能夠實現智能相關分析、智能分類、智能判別、智能判定、智能決策。

DERIVATIVE  DEMAND

解決方案

從4個層次、由淺至深對人、財、物等數據進行分析、挖掘和整合,方便管理者從多個維度宏觀把控學校整體運行情況:


基礎分析:

主要對人事、學工、教務、科研、宿管等十多個方面的50多個關鍵點進行全面分析,如:教職工生育分析、學籍異動分析、困難生分析、招生分析、畢業生去向分析、資産使用分析、圖書借閱分析、學生歸寢分析。


綜合預警:

主要對人事、教務、學工、財産、圖書、宿管等方面需要及時關注的情況進行監控,如:職工退休預警、課程出勤率低預警、學生不同程度逃課/違紀/挂科預警、晚歸/夜不歸宿預警、網瘾網貸預警、宿舍用水用電量過高預警。


數據挖掘:

主要根據學校數據情況、進行深度挖掘和分析,如:學生成績相關性分析、畢業生去向預測分析、員工離職預測分析。


主題報告

主要包含一些綜合性分析的圖文報告,例如招生報告、就業報告、學生學期綜合報告、教師學期綜合報告等。


SOLUTIONS

主要技術

主數據倉庫

存儲指標數據、KPI數據和高度彙總數據。

分布式數據庫

存儲加工、關聯、彙總後的業務數據,並提供分布式計算,支撐數據倉庫輸出KPI和高度彙總數據。

Hadoop平台

負責存儲海量的數據,提供並行的計算和非結構化數據的處理能力,實現低成本的存儲和低延遲、高並發的查詢能力。

數據的采集

負責源數據的采集、清洗、轉換和加 載包括: 1、把原始數據加載到Hadoop平台。 2、把加工後的數據加載分布式數據 庫和主數據倉庫

CLASSIC  CASES

經典案例

桂電-數據選擇
桂電-網絡流量情況
桂電-網絡在線情況
桂電-消費情況
桂電-學生基本信息
桂醫餐廳經營
桂醫餐飲統計
桂醫登錄頁面